Together Link

什么是 Together Link？

Together Link 是 Together AI 打造的高性能大模型网络与节点连接基础设施。

它旨在将分散在不同数据中心、不同云服务商甚至是边缘侧的 GPU 算力资源以及数据源，通过超低延迟、高带宽的专用网络网络进行高效协同连接。

传统架构：多云算力分散，网络传输瓶颈大，调度延迟高
Together Link：高带宽低延迟专网连接，实现无缝算力调度与协同

Together Link 网站截图

Together Link 的四大核心特色

1. 极致的超低延迟与超高带宽（Ultra-low Latency）

在分布式大模型训练与大规模推理（Inference）中，数据和权重的传输效率决定了整体算力集群的上限。Together Link 采用了优化的专线传输机制与通信协议，显著降低节点间的通信延迟，避免因数据传输卡顿造成的 GPU 算力浪费。

2. 无缝的“多云与混合云”连接能力

企业不必被单一云厂商绑定。无论你的 GPU 节点在 AWS、GCP、Azure，还是部署在自建私有机房，Together Link 都能像桥梁一样将它们打通，提供统一的算力与数据互联通道，大幅提升算力架构的灵活性。

3. 专为大模型（LLM）分布式架构优化

针对大语言模型和多模态模型集群的通信特性（如 Tensor Parallelism 和 Pipeline Parallelism），Together Link 在传输层做了深度拓扑优化，保证在大规模并行计算时依然能保持极高的数据吞吐率。

4. 开箱即用的开发展示与链接管理

除了底层算力集群的打通，Together Link 还为开发者提供了便捷的接口与连接管理面板，支持一键将云端模型接入本地开发环境或终端应用，极大地简化了部署与调试流程。

它能带来什么价值？

• 对于 AI 开发者： 摆脱复杂的网络配置，几行代码就能完成远程集群与本地环境的高速连接。

• 对于企业架构师： 轻松实现混合云部署，灵活调度全球不同地区的 GPU 算力，显著降低算力运维成本。

• 对于 AI 产品落地： 降低 API 响应延时，让基于大模型的应用获得接近“实时”的交互体验。

结语

在 AI 大模型时代，“算力”是引擎，而“连接”则是让引擎高效运转的传动轴。Together AI 再次展现了其在 AI 基础设施领域的深厚积累。