XHS Visual Director (视觉导演)

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XHS Visual Director一个用于规划并生成小红书图文的 Claude / Codex / OpenAI Agent Skill。它不是普通的文案生成器,而是一位真正的“视觉导演”:先深度判断内容任务,再精准选择视觉风格,先生成视觉确认图,确认后再产出整套高质量图文!

收录时间:
2026-06-23
不是文案助手,而是视觉导演 —— 先判断内容任务,再匹配视觉风格,最后输出完整图文
做小红书的人都知道,最难的不是写文案,而是做出让人想点击、想收藏、想关注的视觉图文
  • 选题定了,但不知道适合什么视觉风格?
  • AI 生成的图总是蓝紫渐变、廉价模板感?
  • 图文像 PPT,每页内容平均铺开,没有节奏?
  • 封面不够抓人,内页没有收藏价值?
XHS Visual Director就是来解决这些问题的。它是一个**「视觉导演」Agent Skill** —— 先判断内容任务,再选择适合的视觉风格,最后输出完整图文结构、逐页视觉方案、图像生成提示词及发布文案。
XHS Visual Director (视觉导演)

XHS Visual Director 网站截图


一、核心工作流

  1. 选题判断:识别输入是选题、草稿、截图还是产品图
  2. 信息充足度判断:不够时,用苏格拉底式提问法提出 10-20 个问题
  3. 核心观点提炼:一句话概括传播目标
  4. 风格判断报告:分析内容类型、传播目标、读者情绪
  5. 三套风格方案:A(涨粉/点击)、B(收藏/教程)、C(高级感/个人品牌),附推荐理由
  6. 6-8 页图文结构:封面钩子 → 问题页 → 认知页 → 方法页 → 案例页 → 操作页 → 总结页 → 引导页
  7. 统一视觉母版:配色、字体、构图、留白等全局规范
  8. 1 张视觉确认图:先出封面确认风格,再生成整套
  9. 逐页详细视觉规划:每页的标题、文案、构图、配色、图像提示词
  10. 小红书标题、正文、标签、评论引导:一站式发布文案
  11. 自检清单:确保可读性、高级感、节奏变化

二、核心特色

先判断,再生成:信息不足时先问 10-20 个问题,明确传播目标、目标读者、核心观点、风格方向、禁止项等。
三套风格方案有理有据:每个方案都解释为什么适合,以及为什么不适合其他风格。基于内容类型和读者情绪做判断,不是拍脑袋。
视觉确认机制:先出 1 张视觉确认图,确认风格、构图、色彩后再生成整套,避免返工。
图像提示词极度详细:包含画幅比例(3:4)、背景风格、主体布局、文字区域规划、字体风格、色彩方案、视觉元素、质感、留白、禁止项。不是空泛的”高级、好看”,而是具体说明怎么高级、怎么好看。
自检清单:自动检查封面冲击力、标题大小、手机端可读性、信息层级、风格统一性、收藏价值、模板感规避等。

三、适合谁?

  • 小红书图文创作者
  • AI / Vibe Coding / Agent 内容创作者
  • 个人品牌经营者
  • 产品经理、设计师、创业者
  • 想把草稿、截图、产品图、PPT 重做成高级图文的人

四、如何部署?

XHS Visual Director 是 Codex Skill,部署非常简单:
方式一:作为 Codex Skill 安装
bash
# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/ziguishian/xhs-visual-director-skill.git

# 2. 进入 skill 目录(Skill 主体在 skill/ 目录中)
cd xhs-visual-director-skill/skill/

# 3. 作为 Codex Skill 安装
# 具体方式取决于你的 Codex 配置,通常把 skill/ 目录作为 Skill 目录使用
方式二:直接引用
skill/SKILL.mdskill/agents/openai.yaml 的内容复制到 Codex 对话中,作为系统提示词使用。
项目结构:
plain
xhs-visual-director-skill/
├── skill/              # 可安装的 Skill 主体
│   ├── SKILL.md
│   └── agents/openai.yaml
├── docs/               # 扩展资料
├── templates/          # 模板文件
└── examples/           # 示例输出
根目录的 docs/templates/examples/ 是维护资料,Skill 主体在 skill/ 目录中
XHS Visual Director (视觉导演)

五、最后

XHS Visual Director 的作者是 ziguishian,GitHub 上已有 530+ Star。它的理念很清晰:
小红书图文不是 PPT,不是廉价 AI 模板,而是有节奏、有收藏价值、有视觉冲击力的内容产品。
如果你也在做小红书,或者想用 AI 批量生产高质量图文,强烈推荐试试这个 Skill。在信息过载的时代,让人「想看」比让人「能看」更重要

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